Хамгийн бага квадратын хөдөлгөөнт дундаж (LSMA) тохиргоо ба гарын авлага

1. Хамгийн бага квадратын хөдөлгөөнт дундаж нь хэд вэ?

The Хамгийн бага квадратууд Дундаж шилжих (LSMA), бас Төгсгөлийн цэгийн хөдөлгөөний дундаж, хамгийн сайн тохирох шугамыг тодорхойлохын тулд хамгийн сүүлийн n өгөгдлийн цэгт хамгийн бага квадратын регрессийн аргыг хэрэглэдэг хөдөлгөөнт дундажийн төрөл юм. Дараа нь энэ мөрийг дараагийн цаг хугацааны утгыг таамаглахад ашиглана. Уламжлалт хөдөлж буй дунджаас ялгаатай нь LSMA нь мэдээллийн багцын төгсгөлийг онцолж өгдөг бөгөөд энэ нь ирээдүйн чиг хандлагыг урьдчилан таамаглахад илүү хамааралтай гэж үздэг.

LSMA тооцоолол нь олоход хамаарна шугаман регрессийн шугам Энэ нь шугамаас цэгүүдийн босоо зайны квадратуудын нийлбэрийг багасгадаг. Энэ арга нь ихэвчлэн хөдөлж буй дундажтай холбоотой хоцролтыг багасгахад онцгой үр дүнтэй байдаг. Шугамаас цэгүүдийн зайг багасгахад анхаарлаа төвлөрүүлснээр LSMA нь чиг хандлагын чиглэл, хүчийг илүү нарийвчлалтай, хариу үйлдэл үзүүлэхийг оролддог.

Traders нь үнийн хөдөлгөөнийг нарийн хянах, чиг хандлагын өөрчлөлтийн эрт дохио өгөх чадвараараа LSMA-г бусад хөдөлж буй дундаж үзүүлэлтүүдээс илүүд үздэг. Энэ нь ялангуяа ашигтай байдаг чиг хандлагатай зах зээл Үнийн чиг хандлагын эхлэл ба төгсгөлийг тодорхойлох нь цаг тухайд нь шийдвэр гаргахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.

LSMA-ийн дасан зохицох чадвар нь түүнийг янз бүрийн цаг хугацааны хүрээнд ашиглах боломжийг олгодог бөгөөд үүнийг олон талын хэрэгсэл болгодог tradeRS нь өдрийн доторхоос эхлээд урт хугацааны хөрөнгө оруулалтын стратеги хүртэл янз бүрийн арилжааны хүрээнд ажилладаг. Гэсэн хэдий ч бүх техникийн үзүүлэлтүүдийн нэгэн адил LSMA-г дохиог баталгаажуулах, арилжааны нарийвчлалыг нэмэгдүүлэхийн тулд бусад хэрэгсэл, шинжилгээний аргуудтай хамт ашиглах ёстой.

2. Хамгийн бага квадратын хөдөлгөөнт дундажийг хэрхэн тооцох вэ?

Хамгийн бага квадратын хөдөлгөөнт дундажийг (LSMA) тооцоолох нь тодорхой хугацааны туршид үнэт цаасны хаалтын үнэд шугаман регрессийн шугамыг тохируулах статистик аргуудыг агуулсан хэд хэдэн алхамыг шаарддаг. Шугаман регрессийн шугамын томъёо нь:

у = mx + b

хаана:

• y таамагласан үнийг илэрхийлнэ,
• m шугамын налуу,
• x цаг хугацааны хувьсагч,
• b нь y-н огтлолцол юм.

-ийн утгыг тодорхойлох m болон b, дараах алхмуудыг хийж байна.

1. Үе бүрт дараалсан тоонуудыг (жишээ нь: 1, 2, 3, …, n) онооно. x утга.
2. Үе бүрийн хаалтын үнийг ашиглана уу y утга.
3. Налууг тооцоолох (m) регрессийн шугамын томъёог ашиглан:

m = (N Σ(xy) – Σx Σy) / (N Σ(x^2) – (Σx)^2)

хаана:

• N Энэ бол үеүүдийн тоо,
• Σ тухайн үеийн нийлбэрийг илэрхийлнэ,
• x болон y нь тус тусын бие даасан хугацааны тоо болон хаалтын үнэ юм.
• y огтлолцлыг тооцоол (b) томьёотой мөрийн:

b = (Σy – m Σx) / N

1. Шийдвэрлэж байж m болон b, та холбогдох утгыг залгаснаар дараагийн утгыг урьдчилан таамаглах боломжтой x утга (дараагийн хугацаанд N+1 байх болно) регрессийн тэгшитгэлд оруулна у = mx + b.

Эдгээр тооцоолол нь тухайн үеийн LSMA-ийн төгсгөлийн цэгийг гаргаж өгдөг бөгөөд дараа нь шинэ өгөгдөл гарвал урагшилж, үнийн график дээр тасралтгүй шугам хэлбэрээр зурж болно.

Практик хэрэглээний хувьд ихэнх арилжааны платформууд LSMA-г суурилуулсан техникийн үзүүлэлт болгон оруулж, эдгээр тооцоог автоматжуулж, хөдөлж буй дундажийг бодит цаг хугацаанд шинэчилдэг. Энэхүү тав тухтай байдал нь үүнийг зөвшөөрдөг tradeГараар тооцоолол хийх шаардлагагүйгээр зах зээлд дүн шинжилгээ хийхэд анхаарлаа төвлөрүүлэх.

2.1. Хамгийн бага квадратын хөдөлгөөнт дундаж томъёог ойлгох

LSMA дахь налуу ба огтлолцлыг атгах

LSMA томъёоны үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг болох налуу (м) болон y-тасгалт (б) чиг хандлагын замыг ойлгоход чухал ач холбогдолтой. Налуу нь үнэт цаасны үнэ цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж буй хурдыг илэрхийлдэг. А эерэг налуу өсөх хандлагатай байгаа нь цаг хугацаа өнгөрөх тусам үнэ өсөж байгааг харуулж байна. Үүний эсрэгээр, А сөрөг налуу сонгосон хугацаанд үнэ буурах хандлагатай байгааг харуулж байна.

Y-н огтлолцол нь регрессийн шугам y тэнхлэгийг огтолж буй агшин зуурын зургийг санал болгодог. Энэ огтлолцол нь цаг хугацааны хувьсагч (x) тэг байх үед таамагласан үнийг илэрхийлнэ. Арилжааны нөхцөлд y-таслал нь шууд утгаараа огтлолцох цэгийн талаар бага бөгөөд ирээдүйн үнийг тооцоолохын тулд налуутай уялдуулан гүйцэтгэх үүргийн талаар илүү их ярьдаг.

LSMA ашиглан урьдчилан таамаглах утгыг тооцоолох

Налуу ба y огтлолцол тодорхойлогдсоны дараа эдгээр утгыг ирээдүйн үнийг таамаглахад хэрэглэнэ. The урьдчилан таамаглах шинж чанар -ийн LSMA нь тэгшитгэлд багтсан болно у = mx + b. Шинэ үе бүрийн утгыг оруулах замаар тооцдог N + 1 тэгшитгэл рүү, хаана N нь сүүлийн мэдэгдэж буй хугацааны тоо юм. Энэхүү урьдчилан таамаглах чадвар нь LSMA-г чиглүүлэгч бүрэлдэхүүн хэсэггүйгээр зөвхөн өнгөрсөн үнийг дундажаар тооцдог энгийн хөдөлж буй дунджаас ялгадаг зүйл юм.

LSMA нь шугамнаас босоо зайны квадратуудын нийлбэрийг багасгахад анхаарлаа төвлөрүүлж, дуу чимээг үр дүнтэй бууруулж, үнийн чиг хандлагыг илүү жигд илэрхийлдэг. Энэ гөлгөр нөлөө ялангуяа тогтворгүй зах зээлд тусалж чадахуйц ашигтай байдаг traders үнийн хэлбэлзэл дунд байгаа үндсэн чиг хандлагыг олж хардаг.

LSMA утгуудын практик хэрэглээ

Учир нь traders, LSMA утгыг практикт хэрэглэх нь налуугийн чиглэл, хэмжээг хянах гэсэн үг юм. Илүү эгц налуу нь илүү хүчтэй хандлагыг илэрхийлдэг бол тэгшлэх налуу нь чиг хандлагыг сулруулж эсвэл эргүүлж болзошгүйг харуулж байна. Нэмж дурдахад, LSMA шугамын үнийн үйл ажиллагаатай харьцуулахад байрлал нь дохио болж чадна: LSMA шугамаас дээш үнэ нь өсөлтийн нөхцөлийг илэрхийлж болох бөгөөд доорх үнэ нь бууралтын нөхцөлийг илэрхийлж болно.

LSMA томъёо нь зах зээлийн хамгийн сүүлийн үеийн өгөгдөлд дасан зохицох чадвар нь түүнийг динамик, ирээдүйг харсан хэрэгсэл болгодог. Үнийн шинэ мэдээлэл гарах үед LSMA шугамыг дахин тооцоолж, хөдөлж буй дундаж нь шийдвэр гаргахад хамааралтай, цаг үеэ олсон хэвээр байгаа эсэхийг баталгаажуулдаг.

LSMA томъёоны математик үндэс, практик үр дагаврыг ойлгосноор, traders нь зах зээлийн шинжилгээндээ энэ үзүүлэлтийг илүү сайн ашиглаж чадна худалдааны стратеги.

2.2. Python-д хамгийн бага квадратын хөдөлгөөнт дундажийг хэрэгжүүлэх

Тайлбар: Энэ арга нь ахисан түвшний хүмүүст зориулагдсан TradePython програмчлалыг мэддэг хүмүүс. Хэрэв энэ нь танд итгэхгүй бол 3-р хэсэг рүү шилжиж болно.

хэрэгжүүлэхийн тулд Хамгийн бага квадратын хөдөлгөөнт дундаж (LSMA) Python-д ихэвчлэн номын сангууд ашигладаг Тоон тоон тооцоололд болон панда өгөгдөл боловсруулах зориулалттай. Хэрэгжилт нь хэд хэдэн хаалтын үнэ болон хөдөлгөөнт дундажийн уртыг орц болгон авдаг функцийг бий болгох явдал юм.

Нэгдүгээрт, хаалтын үнэ (y) -тай тохирох цаг хугацааны утгуудын дараалал (x) үүсдэг. The Тоон номын сан зэрэг функцуудыг санал болгодог np.arange() налуу ба огтлолын томъёонд шаардлагатай нийлбэрүүдийг тооцоолоход зайлшгүй шаардлагатай энэ дарааллыг бий болгох.

Тоон мөн хангадаг np.polyfit() функц бөгөөд энэ нь өгөгдөлд хамгийн бага квадратын олон гишүүнт багтах энгийн аргыг санал болгодог. LSMA-ийн хувьд нэгдүгээр зэргийн олон гишүүнт (шугаман тохирох) тохиромжтой. The np.polyfit() функц нь LSMA томьёоны налуу (m) ба y- огтлолцол (b) -д тохирох шугаман регрессийн шугамын коэффициентүүдийг буцаана.

import numpy as np
import pandas as pd

def calculate_lsma(prices, period):
    x = np.arange(period)
    y = prices[-period:]
    m, b = np.polyfit(x, y, 1)
    return m * (period - 1) + b

Дээрх функцийг a-д хэрэглэж болно панда DataFrame хаалтын үнийг агуулсан. -г ашиглан rolling -тэй хослуулсан арга apply, LSMA-г бүх өгөгдлийн багцын заасан хугацааны цонх бүрт тооцоолж болно.

df['LSMA'] = df['Close'].rolling(window=period).apply(calculate_lsma, args=(period,))

Энэхүү хэрэгжилтэд calculate_lsma функцтэй хамт ашиглахаар бүтээгдсэн apply арга нь LSMA утгуудын эргэлтийн тооцоог идэвхжүүлдэг. Үр дүн LSMA DataFrame-ийн багана нь чиг хандлагыг төсөөлөхийн тулд хаалтын үнийн эсрэг зурж болох LSMA утгуудын цаг хугацааны цувралыг өгдөг.

LSMA-г Python арилжааны скриптэд нэгтгэх нь боломжийг олгодог traders нь чиг хандлагын шинжилгээг автоматжуулж, LSMA-ийн үүсгэсэн дохионд хариу үйлдэл үзүүлэх алгоритмын арилжааны стратегийг боловсруулах боломжтой. Үнийн шинэ өгөгдлийг DataFrame-д хавсаргасан тул LSMA-г дахин тооцоолж, бодит цаг хугацаанд тасралтгүй чиг хандлагын дүн шинжилгээ хийх боломжтой.

3. Хамгийн бага квадратыг хөдөлгөх дундаж тохиргоог хэрхэн тохируулах вэ?

Хамгийн бага дөрвөлжин хөдөлгөөнт дундаж (LSMA) тохиргоог үнэн зөв тохируулах нь арилжааны стратегийн хүрээнд түүний чадавхийг бүрэн ашиглахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. LSMA-ийн үндсэн тохиргооны параметр нь хугацааны урт, энэ нь регрессийн шинжилгээнд ашигласан өгөгдлийн цэгүүдийн тоог заадаг. Энэ хугацааг үндэслэн нарийн тохируулж болно tradeБогино хугацааны үнийн хөдөлгөөн эсвэл урт хугацааны чиг хандлагын шинжилгээ эсэхээс үл хамааран r-ийн анхаарлын төвд байна. Богино хугацааны урт нь үнийн өөрчлөлтөд хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх илүү мэдрэмтгий LSMA-г бий болгодог бол урт хугацаа нь ташуурд өртөмтгий биш, жигд шугамыг бий болгодог.

Өөр нэг чухал тохиргоо нь эх үүсвэрийн үнэ. Хэдийгээр хаалтын үнийг ихэвчлэн ашигладаг. traders нь эдгээр үнээр нээх, өндөр, бага, тэр ч байтугай дундаж үнээр LSMA-г хэрэглэх уян хатан чадвартай байдаг. Эх үүсвэрийн үнийг сонгох нь LSMA-ийн мэдрэмжинд нөлөөлж болох бөгөөд үүнд нийцэх ёстой trader-ийн аналитик хандлага.

LSMA-г улам боловсронгуй болгохын тулд, traders нь тохируулж болно офсет утга, энэ нь график дээрх LSMA шугамыг урагш эсвэл хойш шилжүүлдэг. Нөхцөл байдал нь LSMA-г одоогийн үнийн үйл ажиллагаатай илүү нягт уялдуулах эсвэл чиг хандлагын чиглэлийг илүү тодорхой дүрслэн харуулахад тусална.

Нарийвчилсан тохиргоонд багтаж болно үржүүлэгчийг хэрэглэж байна налуу руу буюу бий болгох a LSMA-ийн эргэн тойрон дахь суваг LSMA шугамаас тогтмол утга эсвэл хувийг нэмэх, хасах замаар. Эдгээр өөрчлөлтүүд нь хэт худалдах болон хэт худалдах нөхцлийг тодорхойлоход тусална.

Сонгосон тохиргооноос үл хамааран энэ нь маш чухал юм арын тест LSMA-г арилжааны стратеги дахь үр нөлөөг баталгаажуулахын тулд түүхэн өгөгдөлтэй. Зах зээлийн нөхцөл байдал өөрчлөгдөхийн хэрээр тасралтгүй оновчлол хийх шаардлагатай болж, LSMA тохиргоонууд нь стандартад нийцсэн хэвээр байх болно. trader-ийн зорилго ба эрсдэл хүлцэл.

3.1. Үеийн оновчтой уртыг тодорхойлох

LSMA-ийн оновчтой хугацааны уртыг тодорхойлох

Хамгийн бага дөрвөлжин хөдөлгөөнт дундаж (LSMA)-ийн оновчтой хугацааны урт нь арилжааны хэв маяг, зах зээлийн динамикийн функц юм. Өдөр traders Хурдан, чухал хөдөлгөөнийг авахын тулд 5-аас 20 хоног гэх мэт богино хугацаанд таталцаж болно. Эсрэгээрээ, дүүжин traders or хөрөнгө оруулагчид зах зээлийн шуугианыг шүүж, урт хугацааны чиг хандлагад нийцүүлэхийн тулд 20-200 хоногийн хугацааг авч үзэж болно.

Хамгийн оновчтой хугацааг сонгохдоо дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай trade- хариу үйлдэл ба тогтвортой байдлын хооронд. Богино хугацааны хугацаа нь хариу үйлдэл үзүүлэх чадварыг нэмэгдүүлж, богино хугацааны боломжуудыг ашиглахад чухал ач холбогдолтой эрт дохио өгдөг. Гэсэн хэдий ч энэ нь LSMA-ийн үнийн өсөлтөд мэдрэмтгий байдлаас болж хуурамч дохиололд хүргэж болзошгүй юм. Нөгөөтэйгүүр, урт хугацааны үргэлжлэх хугацаа нь тогтвортой байдлыг сайжруулж, тогтсон чиг хандлагыг батлахад тохиромжтой, цөөн боловч илүү найдвартай дохио өгдөг.

Backtesting түүхэн гүйцэтгэлтэй нийцэж буй хугацааны уртыг тодорхойлоход зайлшгүй шаардлагатай. TradeӨнгөрсөн зах зээлийн нөхцөл байдлын хүрээнд LSMA-ийн ашигтай дохиог бий болгох үр дүнтэй эсэхийг шалгахын тулд rs нь янз бүрийн хугацааны уртыг туршиж үзэх ёстой. Энэхүү эмпирик арга нь индикаторын урьдчилан таамаглах хүчийг хэмжихэд тусалдаг ба үүний дагуу хугацааны уртыг тохируулахад тусалдаг.

Тогтворгүй байдал хугацаа үргэлжлэхэд нөлөөлдөг бас нэг чухал хүчин зүйл юм. Өндөр хэлбэлзэлтэй орчин нь ташуураас зайлсхийхийн тулд илүү урт хугацаанд ашиг тустай байдаг бол хэлбэлзэл багатай нөхцөл нь богино хугацаанд илүү тохиромжтой бөгөөд ингэснээр tradeНарийн үнийн өөрчлөлтөд хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх.

Эцсийн эцэст, хамгийн оновчтой хугацааны урт нь бүгдэд тохирох нэг хэмжээ биш, харин хувь хүний ​​​​хувьд тохируулсан параметр юм. trader-ийн эрсдэлийн тодорхой байдал, арилжааны хүрээ, зах зээлийн тогтворгүй байдал. Хугацааны уртыг тасралтгүй үнэлэх, тохируулах нь LSMA нь зах зээлийн шинжилгээнд хамааралтай, үр дүнтэй хэрэгсэл хэвээр байх болно.

3.2. Зах зээлийн тогтворгүй байдлыг тохируулах

Тогтворгүй байдлыг тохируулсан LSMA үеүүд

Хамгийн бага квадратын хөдөлгөөнт дундажийг (LSMA) тохируулах Зах зээлийн хэлбэлзэл Зах зээлийн зонхилох нөхцөлийг тусгахын тулд хугацааны уртыг тохируулна. Өгөгдсөн үнэт цаас эсвэл зах зээлийн индексийн өгөөжийн тархалтын статистик үзүүлэлт болох хэлбэлзэл нь хөдөлж буй дундаж үзүүлэлтүүдийн төлөв байдалд ихээхэн нөлөөлдөг. Өндөр тогтворгүй зах зээлүүд богино хугацааны LSMA-г хэт тогтворгүй болгож, хэт их дуу чимээг үүсгэж, трендийн дохиог буруу тайлбарлахад хүргэж болзошгүй. Үүний эсрэгээр, in бага хэлбэлзэлтэй хувилбарууд, урт хугацааны LSMA нь ашигтай хөдөлгөөн, чиг хандлагын өөрчлөлтийг барьж чадахгүй хэтэрхий удаан байж болно.

Эдгээр асуудлыг багасгахын тулд traders ажилд авах боломжтой тогтворгүй байдлын индексүүдЖишээ нь VIX, LSMA хугацааг тохируулахад чиглүүлэх. Зах зээлийн тогтворгүй байдал нэмэгдэж байгааг илтгэх VIX-ийн өндөр үзүүлэлт нь үнийн өсөлт болон зах зээлийн шуугианы нөлөөг бууруулахын тулд LSMA хугацааг сунгахыг санал болгож магадгүй юм. VIX бага байх үед зах зээлийн нөхцөл байдал илүү тайван байгааг илтгэж байгаа бол LSMA-ийн богино хугацаа нь зар сурталчилгаа байж болноvantageЭнэ нь үнийн өөрчлөлтөд илүү хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх боломжийг олгодог.

Оруулах динамик хугацааг тохируулах механизм тогтворгүй байдал дээр суурилсан нь LSMA-ийн гүйцэтгэлийг улам сайжруулж чадна. Энэ хандлага нь хэлбэлзлийн түвшин өөрчлөгдөхөд бодит цаг хугацаанд хугацааны уртыг өөрчлөхийг шаарддаг. Жишээлбэл, хэлбэлзлийг тохируулах энгийн дүрэм нь LSMA хугацааг хэлбэлзлийн хэмжүүрийн өсөлттэй пропорциональ хувиар нэмэгдүүлэх боломжтой ба эсрэгээр.

Тогтворгүй байдлын зурвасууд Мөн тогтворгүй байдлыг тохируулсан суваг үүсгэхийн тулд LSMA-тай хамт хэрэглэж болно. Эдгээр зурвасын өргөн нь тогтворгүй байдлын өөрчлөлтөөс хамааран өөрчлөгддөг бөгөөд энэ нь эвдрэх эсвэл нэгтгэх үе шатанд харагдах дохио өгдөг. Энэ арга нь зөвхөн оролт, гарах дохиог сайжруулаад зогсохгүй тохируулахад тусалдаг зогсоох алдагдал одоогийн зах зээлийн тогтворгүй байдалтай нийцэж байгаа түвшин.

TradeТогтворгүй байдлыг тохируулах нь LSMA-ийн хэрэглээг сайжруулж болох ч энэ нь эм биш гэдгийг анхаарах хэрэгтэй. Зохицуулалт нь арилжааны ерөнхий стратеги болон эрсдэлийн удирдлагын тогтолцоотой нийцэж байгаа эсэхийг баталгаажуулахын тулд байнгын хяналт, шалгалтыг хийх нь чухал хэвээр байна.

4. Хамгийн бага квадратыг хөдөлгөх дундаж стратеги гэж юу вэ?

чиг хандлагыг баталгаажуулах стратеги

The чиг хандлагыг баталгаажуулах стратеги зах зээлийн чиг хандлагын чиглэлийг баталгаажуулахын тулд LSMA ашигладаг. LSMA налуу эерэг, үнэ нь LSMA шугамаас дээш байвал, traders үүнийг өсөлтийн чиг хандлагын баталгаа, урт позиц нээх боломж гэж үзэж магадгүй юм. Үүний эсрэгээр, LSMA-аас доогуур үнийн нөлөө бүхий сөрөг налуу нь буурах хандлагыг илтгэж, түлхэц болно tradeбогино албан тушаалуудыг судлах rs. Энэхүү стратеги нь арилжааны талаар мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахын тулд налуугийн чиглэл, үнийн харьцангуй байрлалын ач холбогдлыг онцолж байна.

Завсарлага авах стратеги

Дахь Завсарлага авах стратеги, traders LSMA шугамыг ихээхэн хэмжээгээр давж буй үнийн хөдөлгөөнийг ажигладаг эрч, энэ нь шинэ чиг хандлагын эхлэлийг илэрхийлж болох юм. LSMA-аас дээш гарахыг өсөлтийн дохио гэж тайлбарлаж болох бол шугамаас доош уналтыг бууруулж болно. Traders ихэвчлэн энэ стратегийг эвдрэлийн хүчийг баталгаажуулах, хуурамч дохиог шүүх зорилгоор эзлэхүүний шинжилгээтэй хослуулдаг.

Хөдөлгөөнт дундаж кроссовер стратеги

The Хөдөлгөөнт дундаж кроссовер стратеги өөр өөр хугацааны хоёр LSMA ашиглахыг хамарна. Нийтлэг тохиргоонд богино хугацааны LSMA болон урт хугацааны LSMA орно. Богино хугацааны LSMA-ийн урт хугацааны LSMA-аас дээш кроссоверыг ихэвчлэн худалдан авах дохио гэж үздэг бөгөөд энэ нь шинээр гарч ирж буй өсөлтийг харуулж байна. Үүний эсрэгээр, доорх кроссовер нь борлуулалтын дохиог өдөөж болох бөгөөд энэ нь боломжит бууралтын хандлагыг илтгэнэ. Энэхүү давхар LSMA арга нь боломжийг олгодог traders нь хурдацын өөрчлөлтийг олж авах бөгөөд чиг хандлагатай зах зээлд онцгой үр дүнтэй байх болно.

Дундаж буцаах стратеги

Traders хэрэглэж байна Дундаж буцаах стратеги LSMA-ийг чиг хандлагаас холдож болзошгүй хэт их үнийн хөдөлгөөнийг тодорхойлох төв шугам болгон ашигла. Үнэ нь LSMA-аас ихээхэн хазайж, дараа нь буцаж эхлэх үед, traders орохыг бодож магадгүй trades дундажийн чиглэлд. Энэхүү стратеги нь үнэ нь цаг хугацааны явцад дундаж руу буцах хандлагатай байдаг гэсэн үндэслэл дээр суурилдаг бөгөөд LSMA нь дундаж өөрчлөлтийн динамик жишиг болж өгдөг.

Эдгээр стратеги нь LSMA-ийн арилжааны боломжит хэрэглээний зарим хэсгийг төлөөлдөг. Стратеги бүрийг худалдааны хэв маяг, зах зээлийн нөхцөл байдалд тохируулан өөрчилж болно. Эдгээр LSMA стратегийг нэгтгэхдээ эрсдэлийн удирдлагын оновчтой туршлагыг сайтар нягтлан шалгах, хэрэгжүүлэх нь маш чухал юм. худалдааны төлөвлөгөө.

4.1. LSMA-г дагаж мөрдөх чиг хандлага

LSMA-г дагаж мөрдөх чиг хандлага

Тренд дагах талбарт хамгийн бага дөрвөлжин хөдөлгөөнт дундаж (LSMA) нь зах зээлийн чиг хандлагын чиглэл, хүчийг хэмжих хүчтэй үзүүлэлт болдог. Тренд дагагчид Үнийн тогтвортой хөдөлгөөнийг тодорхойлохын тулд LSMA-д найддаг бөгөөд энэ нь хатуу нэвтрэх цэгийг илтгэж болно. -ийг ажигласнаар өнцөг ба чиглэл LSMA-ийн traders нь одоогийн чиг хандлагын эрч хүчийг тодорхойлж чадна. Өсөн нэмэгдэж буй LSMA нь өсөлтийн эрч хүчийг санал болгож, улмаар урт албан тушаалыг бий болгох эсвэл хадгалах боломжтой. Эсрэгээр, буурч буй LSMA нь буурах эрч хүчийг илтгэж, богино хугацаанд борлуулалт хийх боломжуудыг харуулж байна.

LSMA-ийн чиг хандлагыг дагаж мөрдөх үр ашиг нь зөвхөн түүний чиглэлээс хамаардаггүй, мөн үнийн талаархи байр суурьтай холбоотой байдаг. Үнэ нь LSMA-ийн өсөлтөөс байнга дээгүүр хэвээр байна өсөлтийн төлөвийн баталгаа юм, харин үнэ буурч буй LSMA-аас байнга доогуур байна бууралтын мэдрэмжийг онцолж байна. Traders нь гүйцэтгэхээсээ өмнө чиг хандлагыг дагаж мөрддөг байдлыг баталгаажуулахын тулд эдгээр нөхцөлүүдийг ихэвчлэн хайдаг trades.

Нэгтгэх үе шатуудын эвдрэлүүд Шинэ чиг хандлагад LSMA дагалдвал онцгой ач холбогдолтой. LSMA нэг чиглэлд шилжих нь шинэ чиг хандлага үүсэх магадлалыг бэхжүүлж чадна. Traders нь LSMA-ийн налууг хурдатгал эсвэл удаашруулж байгаа эсэхийг хянаж, чиг хандлагын боломжит үргэлжлэл эсвэл шавхалтыг дүгнэх боломжтой.

нэгтгэн эзлэхүүний өгөгдөл Трендийг баталгаажуулах явцад эзлэхүүн нэмэгдэх тул LSMA-ийн дагуу дагах чиг хандлагыг нэмэгдүүлэх боломжтой trade. Үүний нэгэн адил эзэлхүүн болон LSMA налуу хоорондын зөрүү нь сулрах хандлагын анхааруулга болж магадгүй юм.

LSMA-г дагаж мөрдөх хандлага нь статик стратеги биш юм; энэ нь зах зээлийн нөхцөл байдал болон LSMA-ийн зан төлөвийг тасралтгүй хянах шаардлагатай. LSMA нь шинэ өгөгдлийн цэг бүрээр дахин тооцоолдог тул энэ нь хамгийн сүүлийн үеийн үнийн хөдөлгөөнийг тусгах боломжийг олгодог traders зах зээлийн одоогийн замналтай нийцэж байх болно.

4.2. Дундаж буцаалт ба LSMA

Дундаж буцаалт ба LSMA

Дундаж буцаалтын тухай ойлголт нь үнэ болон өгөөж нь эцэстээ дундаж эсвэл дундаж руу буцдаг болохыг харуулж байна. Энэ зарчмыг LSMA ашиглан хэрэгжүүлж болох бөгөөд энэ нь эргээд ирэх төлөвтэй байгаа үнийн тэнцвэрийн түвшнийг илэрхийлдэг динамик төв шугамын үүрэг гүйцэтгэдэг. Буцаах дундаж стратеги ихэвчлэн LSMA-аас хэт их хазайлтыг ашиглан үнэ нь цаг хугацааны явцад энэ хөдөлж буй дундаж руу буцна гэсэн таамаглал дэвшүүлдэг.

Практик хэрэглээний хувьд, traders нь "хэт" хазайлт гэж юу болох талаар босго тогтоож чадна. Эдгээр босго хэмжээг стандарт хазайлтын хэмжилт эсвэл LSMA-аас тодорхой хувиар хол зайд тохируулж болно. TradeДараа нь үнэ босгыг давж LSMA руу буцах үед эхлэх бөгөөд энэ нь дундаж эргэлтийн эхлэлийг илтгэнэ.

Stop-Loss, Take-Profit цэгүүдийг тохируулах LSMA-тай дундаж ухрах стратегийг ашиглахад чухал ач холбогдолтой. Зогсоох алдагдлыг ихэвчлэн буцаах гэхээсээ илүү үргэлжлүүлэх тохиолдолд эрсдлийг бууруулах зорилгоор тогтоосон босго хэмжээнээс давж байршуулдаг. Үнэ тогтворжих төлөвтэй байгаа LSMA-ийн ойролцоо ашгийн цэгүүдийг тогтоож болно.

LSMA-ийн динамик шинж чанар нь түүнийг өөрчлөгдөж буй зах зээлийн нөхцөлд дасан зохицоход тохиромжтой болгодог бөгөөд энэ нь дундаж ухрах нөхцөл байдалд ашигтай юм. Үнийн дундаж түвшин өөрчлөгдөхийн хэрээр LSMA дахин тохируулж, дундаж буцаах боломжийг тодорхойлохын тулд тасралтгүй шинэчлэгдсэн лавлах цэгийг өгдөг.

Энэ нь чухал юм tradeLSMA-г ашиглан буцаах дундаж стратеги нь эргэлзээгүй гэдгийг хүлээн зөвшөөрөх хэрэгтэй. Зах зээлийн нөхцөл байдал өөрчлөгдөж, үнэ нь хүлээгдэж байгаа шиг эргэж ирэхгүй байж болно. Ийм байдлаар, эрсдэлийн удирдлага болон араар тавьдаг зах зээлийн янз бүрийн мөчлөг, нөхцөл байдалд стратегийн үр нөлөөг баталгаажуулахад зайлшгүй шаардлагатай.

4.3. LSMA-ийг бусад техникийн үзүүлэлтүүдтэй хослуулах

RSI ба LSMA: Моментийн баталгаажуулалт

Хамгийн бага квадратын хөдөлгөөнт дундажийг (LSMA) хослуулах нь Харьцангуй хүч чадал эхлэл (RSI) зах зээлийн сэтгэл хөдлөлийн талаар олон талт ойлголтыг өгдөг. RSI буюу импульсийн осциллятор нь үнийн хөдөлгөөний хурд, өөрчлөлтийг ихэвчлэн 0-ээс 100 хүртэлх масштабаар хэмждэг. 70-аас дээш RSI утга нь хэт их худалдан авалтын нөхцөлийг илэрхийлдэг бол 30-аас доош бол хэт борлуулалтын төлөвийг илэрхийлдэг. LSMA чиг хандлага нь RSI дохиотой тохирч байвал, traders давамгайлж буй эрч хүчтэй итгэлийг олж авдаг. Жишээлбэл, RSI-ийн 70-аас дээш хөндлөн огтлолцол, LSMA дээш налуутай хосолсон нь өсөлтийн төлөвийг бэхжүүлж магадгүй юм.

MACD ба LSMA: чиг хандлагын хүч ба урвуу байдал

The Нягтралын дундаж ялгаа шилжиж байна (MACD) нь LSMA-тай зэрэгцэн ашиглах өөр нэг хүчирхэг хэрэгсэл юм. MACD нь үнэт цаасны үнийн хоёр хөдөлгөөнт дундаж хоорондын хамаарлыг хэмждэг. Traders боломжит худалдан авах дохио гэж дохионы шугамын дээгүүр MACD шугамыг огтолж, худалдах дохио гэж хайдаг. Эдгээр MACD кроссоверууд нь ижил чиглэлд чиг хандлагыг харуулсан LSMA-тай давхцаж байвал энэ нь хүчирхэг чиг хандлагыг харуулж байна. Эсрэгээр, хэрэв MACD нь LSMA чиг хандлагаас зөрөх юм бол энэ нь боломжит чиг хандлагыг өөрчлөх дохио болно.

Bollinger Bands ба LSMA: Тогтворгүй байдал ба чиг хандлагын шинжилгээ

Боллингер хамтлагууд LSMA-ийн чиг хандлагын шинжилгээнд хэлбэлзлийн хэмжигдэхүүнийг нэмнэ. Энэ үзүүлэлт нь хоёр стандарт хазайлтыг (эерэг ба сөрөг) холдуулсан шугамын багцаас бүрдэнэ. энгийн шилжих дундаж Үнэт цаасны үнэ (SMA). LSMA нь Боллинжерийн зурваст оршдог бол энэ нь ердийн хэлбэлзлийн хил хязгаар дахь чиг хандлагыг баталгаажуулдаг. Хэрэв LSMA нь зурвасыг зөрчсөн бол энэ нь хэлбэлзлийн эвдрэл, илүү хүчтэй трэнд эсвэл давамгайлж буй чиг хандлагын эсрэг чиглэлд явбал болзошгүй буцаалтыг илэрхийлж болно.

Техникийн үзүүлэлтүүдийг LSMA-тай хослуулах

Эдгээр үзүүлэлтүүдийг LSMA-тай нэгтгэснээр арилжааны иж бүрэн хандлагыг бий болгож, илүү нарийн дүн шинжилгээ хийх, өндөр магадлалтай арилжааны тохиргоог хийх боломжтой болно. Гэхдээ ямар ч үзүүлэлт алдаагүй гэдгийг санах нь чухал. Нэмэлт үзүүлэлт бүр нь шинэ параметрүүд болон нарийн төвөгтэй байдлын боломжуудыг танилцуулдаг traders нь стратегийн хүрээнд эдгээр хослолуудыг сайтар ойлгож, туршиж үзэх ёстой.

5. Хөдөлгөөнт дундаж квадратыг арилжаанд ашиглахдаа юуг анхаарах вэ?

Зах зээлийн үе шат ба LSMA програмыг үнэлэх

Хамгийн бага квадратын хөдөлгөөнт дундажийг (LSMA) ашиглах үед, tradeRS нь эхлээд зах зээлийн үе шатыг таних ёстой - энэ нь чиг хандлагатай эсвэл цар хүрээтэй эсэхээс үл хамааран LSMA-ийн үр нөлөө нь үүнээс хамаарч өөр өөр байдаг. Тренд болох үе шатанд, LSMA нь чиг хандлагын чиглэлийг тодорхойлж, баталгаажуулахад тусална. Гэсэн хэдий ч өргөн хүрээний зах зээл дээр LSMA нь найдвартай бус дохиог гаргаж болзошгүй, учир нь дундаж нь аль ч чиглэлд хүчтэй нийцдэггүй. Traders нь шийдвэр гаргах нарийвчлалыг нэмэгдүүлэхийн тулд LSMA-г одоогийн зах зээлийн үе шатанд тохирсон бусад үзүүлэлтүүдээр нөхөх ёстой.

LSMA мэдрэмж ба өгөгдлийн дуу чимээ

LSMA-ийн сүүлийн үеийн үнийн өөрчлөлтөд мэдрэмтгий байдал нь зар сурталчилгаа байж болноvantage мөн сул тал. Түүний хариу үйлдэл нь чиг хандлагын өөрчлөлтийг эрт илрүүлэх боломжийг олгодог боловч хариу үйлдэл үзүүлэх боломжтой богино хугацааны үнийн өсөлт эсвэл бууралт, үр дүнд нь төөрөгдүүлсэн дохио. Үүнийг багасгахын тулд traders авч үзэх ёстой үнийн ерөнхий нөхцөл байдал мөн сүүлийн үеийн хөдөлгөөнүүд нь жинхэнэ чиг хандлагын өөрчлөлт эсвэл түр зуурын хэлбэлзлийг илэрхийлж байна уу.

Тохируулга ба хугацааны урт

Бүх зах зээл эсвэл арилжааны хэв маягт тохирсон бүх нийтийн тохиргоо байдаггүй тул LSMA-ийн хугацааг өөрчлөх нь маш чухал юм. Сонгосон хугацаа нь дараахтай тохирч байх ёстой trader-ийн стратеги, хурдан хайж байгаа хүмүүст илүү богино хугацаатай tradeилүү чухал чиг хандлагын хөдөлгөөнийг олж авахыг хүсч буй хүмүүст илүү урт хугацаа. Энэ нь зайлшгүй юм арын тест LSMA-ийн тохиргоог тодорхой хэрэгсэл, цаг хугацааны хувьд оновчтой болгохын тулд өөр өөр хугацааны урттай traded.

Эрсдэлийн удирдлагын интеграци

Эрсдэлийн удирдлагыг LSMA-д суурилсан стратегид нэгтгэх нь хэтрүүлэн хэлж болохгүй. LSMA нь цорын ганц тодорхойлогч байх ёсгүй trade оролт эсвэл гарц. Үүний оронд энэ нь илүү өргөн хүрээний системийн нэг хэсэг байх ёстой урьдчилан тодорхойлсон эрсдэлийн параметрүүд болон алдагдлыг зогсоох захиалга. LSMA нь зах зээлийн өнөөгийн тогтворгүй байдал, чиг хандлагын хүч чадалд тохируулан алдагдлын динамик түвшинг тогтооход тусалж болох боловч эдгээрийг үргэлж тогтоосон хязгаарт багтаах ёстой. trader-ийн эрсдэлийг тэсвэрлэх чадвар.

Тасралтгүй суралцах, дасан зохицох

Эцэст нь хэлэхэд, traders нь тасралтгүй үргэлжлэх ёстой сургалтын болон LSMA ашиглах үед дасан зохицох. Зах зээлийн нөхцөл байдал өөрчлөгдөхийн хэрээр LSMA-г арилжааны стратегийн хүрээнд ашиглах хэрэгтэй. Сүүлийн үеийн зах зээлийн өгөгдлүүдийн дагуу LSMA-ийн гүйцэтгэлийг тогтмол шалгаж үзэх нь түүний хэрэглээнд шаардлагатай зохицуулалтыг олж илрүүлж, энэ үзүүлэлт нь дэлхийн зах зээлд үнэ цэнэтэй хэрэгсэл хэвээр байх болно. trader-ийн зэвсэг.

5.1. Давуу болон сул талуудад дүн шинжилгээ хийх

LSMA-ийн давуу талууд

LSMA нь хэд хэдэн зар сурталчилгааг санал болгодогvantageийн хувьд traders. Түүний тооцоолох арга, энэ нь хазайлтын квадратуудын нийлбэрийг багасгадаг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн a илүү гөлгөр шугам уламжлалт хөдөлгөөнт дундажтай харьцуулахад. Энэхүү гөлгөр байдал нь үүнийг тодорхойлоход тусална суурь чиг хандлага бага хоцролттой, өгөх tradeчиг хандлагыг эрт олж авах боломжтой. Түүнчлэн LSMA-ийн дасан зохицох чадвар хэлбэлзлийн тохируулга Энэ нь зах зээлийн янз бүрийн нөхцөл байдалд нарийн тааруулж, өндөр болон бага хэлбэлзэлтэй орчинд ашиг тусаа нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог.

LSMA-ийн сул талууд

Гэсэн хэдий ч LSMA нь сул талуудаас ангид биш юм. Түүний мэдрэмтгий байдал нь чиг хандлагыг илрүүлэхэд тустай ч үр дүнд хүргэдэг хуурамч дохио зах зээлийг нэгтгэх үед эсвэл хариу үйлдэл үзүүлэх үед үнийн өсөлт. Нэмж дурдахад LSMA нь энэ үеэр тийм ч их ойлголт өгдөггүй өргөн цар хүрээтэй зах зээл, учир нь тодорхой чиглэлгүй олон тооны кроссовер үүсгэж болно. Өргөн хүрээний хэрэгцээ араар тавьдаг мөн өөр өөр цаг хугацаа, эд хөрөнгийг тохируулах нь цаг хугацаа их шаарддаг бөгөөд хэт оновчтой болгох эсвэл муруйг тохируулах асуудалд хүргэж болзошгүй юм.

Үндсэндээ LSMA нь хүчирхэг хэрэгсэл байж чаддаг trader-ийн зэвсгийг ашиглахын тулд түүний шинж чанарыг иж бүрэн ойлгож, хязгаарлалтыг багасгахын тулд бусад дүн шинжилгээ хийх хэлбэр, эрсдэлийн удирдлагын практиктай хамт ашиглах ёстой.

5.2. LSMA-тай эрсдэлийн удирдлага

Dynamic Stop-Loss байршуулалт

LSMA-ийн үнийн хөдөлгөөнд дасан зохицох чадвар нь түүнийг тохируулахад тохиромжтой болгодог алдагдал зогсоох динамик түвшин. Урт позицуудын хувьд LSMA-аас бага зэрэг доогуур, богино позицуудын хувьд түүнээс дээш цэгийн алдагдлыг зогсоох захиалга өгснөөр, traders нь эрсдэлийн удирдлагыг давамгайлж буй чиг хандлагын эрчтэй уялдуулж чаддаг. Энэ арга нь үүнийг баталгаажуулдаг tradeТэдний ороход түлхэц болсон чиг хандлага урвуу байж болзошгүй үед rs гарах байрлал нь капиталыг их хэмжээгээр татахаас хамгаалдаг. Гол нь хугацаанаас нь өмнө зогсохгүйн тулд хөрөнгийн хэвийн хэлбэлзлийг тооцсон зайд зогсоох алдагдалыг тогтоох явдал юм.

Тогтворгүй байдал дээр суурилсан байрлалын хэмжээ

Traders нь одоогийн зах зээлийн тогтворгүй байдлыг хэмжих замаар албан тушаалын хэмжээг тодорхойлоход LSMA-г ашиглаж болно. LSMA-ийн эргэн тойронд илүү их хэлбэлзэлтэй байх нь илүү тогтворгүй зах зээл нь эрсдэлийн түвшинг тогтвортой байлгахын тулд жижиг албан тушаалын хэмжээг шаарддаг. Эсрэгээр хэлбэлзэл багатай нөхцөлд, traders нь байршлын хэмжээг нэмэгдүүлэх боломжтой. Энэхүү тогтворгүй байдалд суурилсан арга нь тус бүрийн боломжит сул талыг баталгаажуулдаг trade эрсдэлийн удирдлагын оновчтой зарчмуудыг баримтлан арилжааны нийт хөрөнгөтэй пропорциональ байна.

Эрсдлийн параметрүүдийг тохируулах

LSMA налуугийн өөрчлөлтийн хариуд эрсдэлийн параметрүүдийг тохируулах нь a trader-ийн эрсдэлийн удирдлагын стратеги. LSMA-ийн налуу огцом нэмэгдэж байгаа нь чиг хандлагын хүч нэмэгдэж байгааг илтгэж болох бөгөөд энэ нь илүү их ашиг олохын тулд алдагдлыг зогсоохыг зөвтгөх болно. Эсрэгээр, налуугийн хавтгайрах нь сулрах хандлагыг илтгэж, бага зэрэг ухрах үед гарахаас зайлсхийхийн тулд илүү өргөн зогсолтыг зогсооход хүргэдэг. Эдгээр зохицуулалтыг үргэлж контекстийн хүрээнд хийх ёстой trader-ийн эрсдэлийн удирдлагын ерөнхий тогтолцоо ба эрсдэлийг тэсвэрлэх чадвар.

LSMA-г бусад эрсдэлийн үзүүлэлтүүдтэй нэгтгэх

LSMA нь динамик зогсолтыг тогтоох, эрсдэлийг зохицуулахад гол үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд үүнийг эрсдэлийн бусад үзүүлэлтүүдтэй нэгтгэдэг. Үнэн бодит дундаж муж (ATR) нь эрсдэлийн удирдлагын илүү цогц хандлагыг хангаж чадна. ATR нь тухайн хугацаанд хөрөнгийн дундаж хэлбэлзлийн хэмжүүрийг өгөх замаар алдагдлыг зогсоох байршлыг тодорхойлоход тусална. ATR-ийг LSMA-тай хослуулан ашиглах нь чиг хандлагын чиглэл болон зах зээлийн тогтворгүй байдалд тохирсон илүү хариу үйлдэл үзүүлэх алдагдлыг зогсоох захиалга өгөхөд тусална.

Тасралтгүй эрсдэлийн үнэлгээ

Үнийн өөрчлөлтөд LSMA хариу үйлдэл үзүүлэх нь эрсдэлийн үнэлгээг тасралтгүй хийх шаардлагатай болдог. Заагч шинэ өгөгдлийн цэг бүрээр шинэчлэгдэх тусам traders нь одоогийн зах зээлийн нөхцөл байдалд тохирсон хэвээр байхын тулд алдагдал зогсоох захиалга болон албан тушаалын хэмжээг дахин үнэлэх ёстой. Энэхүү үнэлгээ нь зах зээлийн динамик өөрчлөгдөхийн хэрээр эрсдэлийн удирдлагын стратеги үр дүнтэй хэвээр байхын тулд арилжааны ердийн нэг хэсэг байх ёстой.

5.3. LSMA гүйцэтгэлд зах зээлийн нөхцөл байдлын нөлөө

Зах зээлийн тогтворгүй байдал ба LSMA-ийн хариу үйлдэл

Зах зээлийн тогтворгүй байдал нь LSMA-ийн гүйцэтгэлд ихээхэн нөлөөлдөг. онд маш тогтворгүй зах зээл, LSMA нь илүү их хэлбэлзэлтэй байж болох бөгөөд энэ нь хуурамч дохионы тоог нэмэгдүүлэхэд хүргэдэг. TradeЭдгээр нөхцөл байдал нь LSMA-г жинхэнэ чиг хандлагын өөрчлөлтөөс илүүтэй үнийн шуугианд хариу үйлдэл үзүүлэхэд хүргэж болзошгүй тул болгоомжтой байх хэрэгтэй. Эсрэгээрээ, үзэсгэлэн худалдаанд зах зээлд бага хэлбэлзэл, LSMA нь илүү найдвартай дохио өгөх хандлагатай байдаг, учир нь үнийн хөдөлгөөн бага тогтворгүй байх үед түүний жигдрүүлэх нөлөө илүү тод илэрдэг.

Trend Strength ба LSMA дохио

Трендийн хүч чадал нь LSMA-ийн үр дүнтэй байдалд нөлөөлдөг бас нэг чухал хүчин зүйл юм. Хүчтэй, тогтвортой чиг хандлага Энэ нь LSMA-ийн чиг хандлагыг дагах чадварт тустай бөгөөд илүү тодорхой, илүү үр дүнтэй дохио өгөх боломжийг олгодог. Тренд сул эсвэл зах зээлийн нөхцөл байдал тогтворгүй байх үед LSMA гарч ирж магадгүй юм хоёрдмол утгатай дохио, үүнийг бэрхшээлтэй болгож байна tradeчиг хандлагын чиглэлийг итгэлтэйгээр ялгахын тулд rs.

Зах зээлийн үе шат ба LSMA хэрэгсэл

LSMA-г хэрэглэхдээ зах зээлийн үе шатыг ойлгох нь чухал. үед чиг хандлагатай үе шатууд, Трендийн чиглэлийг үр дүнтэй хянаж, баталгаажуулах боломжтой тул LSMA-ийн ашиг тус нэмэгддэг. Гэсэн хэдий ч, мужид хамаарах үе шатанд, LSMA-ийн гүйцэтгэл гацдаг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн хөндлөн шугам үүсгэдэг бөгөөд энэ нь хэрэгжүүлэх боломжгүй эсвэл огт хэрэгжихгүй ойлголтыг өгдөг бөгөөд энэ нь олон тооны худал оролт, гарахад хүргэж болзошгүй юм.

Дасан зохицох чадвар ба LSMA тохируулга

LSMA нь зах зээлийн янз бүрийн нөхцөлд дасан зохицох чадвар нь хоёр талдаа иртэй илд юм. Энэ нь янз бүрийн түвшний хэлбэлзэл, өөр өөр чиг хандлагын хүч чадалд тохируулан өөрчлөх боломжийг олгодог ч байнгын тохируулга, оновчтой болгох шаардлагатай. Traders нь зах зээлийн янз бүрийн хувилбаруудад үр нөлөөг нь хадгалахын тулд LSMA-ийн хугацааны урт гэх мэт тохиргоог нарийн тааруулах чадвартай байх ёстой.

Traders нь LSMA-ийн одоогийн гүйцэтгэл болон тэдний арилжааны шийдвэрт үзүүлэх нөлөөллийг тодорхойлохын тулд зах зээлийн зонхилох нөхцөл байдлыг тасралтгүй үнэлж, арга барилдаа уян хатан байх ёстой.

тусламж:

Мета Тодорхойлолт: